Curso de agentes de IA: multiplica por cinco tu productividad

• Delegar tareas en agentes
• Equipos de agentes con roles
• Agentes de código
• Automatizaciones 24 horas
• Seguridad, RGPD y AI Act

¿A quién va dirigido el curso de agentes de IA?

El curso de agentes de IA va dirigido a equipos de empresa (in-company) y también a directivos, emprendedores y autónomos que quieren sacar adelante más trabajo y más proyectos sin ampliar la plantilla. Es útil sobre todo a quien tiene muchas tareas repetitivas de investigar, redactar, responder o hacer seguimiento, y ya ha usado asistentes como ChatGPT, Claude o Copilot.

¿Qué significa multiplicar por cinco la productividad con agentes de IA?

Multiplicar por cinco la productividad es el objetivo del curso de agentes de IA: que cada persona saque adelante cinco veces más trabajo y más proyectos delegando en agentes lo repetitivo. Es una meta, no una promesa ni un dato previo, porque depende de cuánto trabajo repetitivo haya en cada puesto. Lo medimos al principio y en la sesión de seguimiento con dos o tres indicadores acordados, y si en el seguimiento lo aprendido no se está aplicando en el trabajo diario, repetimos una sesión práctica sin coste.

¿Qué se aprende en el curso de agentes de IA?

El curso de agentes de IA se organiza en cinco módulos que llevan de decidir qué tareas delegar a tener agentes trabajando solos, con límites y supervisión:

Módulo 1. ¿Qué tareas delegar en agentes de IA?

• Mapa del propio trabajo: listar en qué se va el tiempo cada semana.
• Repetitivo o de criterio: separar las tareas repetitivas, que se pueden delegar, de las que exigen criterio propio.
• Medición de partida: fijar los indicadores con los que se medirá la mejora.
• Priorización: elegir las primeras tareas por ahorro de tiempo y por riesgo.

Módulo 2. ¿Cómo crear tus primeros agentes de IA?

• Agentes que investigan y redactan: reunir información y preparar borradores con instrucciones fijas.
• Agentes que responden: correos y atención a clientes a partir de los documentos de la empresa.
• Instrucciones y documentación: cómo explicar al agente el trabajo y qué material darle.
• Revisión humana: comprobar siempre lo que el agente produce antes de enviar nada importante.

Módulo 3. ¿Cómo montar un equipo de agentes con roles?

• Agentes especializados: uno investiga, otro redacta y otro revisa.
• Coordinación: cómo repartir el trabajo y pasar el resultado de un agente al siguiente.
• Control de calidad: cómo comprobar que el conjunto funciona y detectar errores a tiempo.

Módulo 4. ¿Cómo multiplicar proyectos con agentes de código?

• Herramientas internas: construir con un agente de código utilidades para el día a día del equipo.
• Prototipos: probar una idea en horas en lugar de semanas.
• Pequeñas aplicaciones sin ser programador: qué se puede hacer y cómo revisarlo.
• Cuándo hace falta un desarrollador: los límites de este enfoque.

Módulo 5. ¿Cómo hacer que el equipo de agentes trabaje 24 horas?

• Tareas programadas: informes, avisos y seguimiento de contactos que se ejecutan solos.
• Límites, avisos y registro: qué puede hacer cada agente, cuándo debe avisar y cómo consultar lo que ha hecho.
• Riesgos y seguridad: errores, accesos y qué no delegar nunca.
• Datos personales y RGPD: qué datos pueden manejar los agentes y cómo protegerlos.
• AI Act: cómo encaja el uso de agentes con el Reglamento europeo, que se desarrolla en la formación en compliance y AI Act.

Las herramientas se eligen según lo que ya usa la empresa, y se parte de asistentes generales como ChatGPT, Claude o Copilot.

¿Qué sabe hacer el equipo al terminar el curso de agentes de IA?

Al terminar el curso de agentes de IA, el equipo tiene al menos un agente funcionando en una tarea real de su puesto, un mapa de qué más puede delegar y unas reglas claras de supervisión, límites y registro. Además queda medido, con los indicadores acordados, cuánto trabajo más se está sacando adelante. Si el caso lo pide, el siguiente paso puede ser un proyecto de automatización de procesos o de consultoría de inteligencia artificial.

¿Qué no cubre el curso de agentes de IA?

El curso de agentes de IA no enseña a programar ni a integrar modelos por API en los sistemas de la empresa: eso es la formación para desarrolladores. Si el equipo nunca ha usado IA generativa, conviene empezar por el nivel básico o el nivel medio.

¿Cómo se imparte y quién la imparte?

El curso de agentes de IA, como todas las formaciones de MB Soluciones, es in-company: presencial en las instalaciones de la empresa (en Madrid o donde esté el equipo) o en directo por videoconferencia, nunca vídeos grabados. Antes de empezar se revisa con la empresa el nivel de partida, las herramientas que usa y los procesos en los que quiere aplicar la IA, y el programa, la duración y el número de sesiones se ajustan a eso. No hay precio público: la propuesta se prepara para cada empresa.

Cada formación es a medida y está pensada para que se note en el día a día: parte de una auditoría gratuita de las tareas y herramientas del equipo, se trabaja con casos reales de la empresa, se miden al inicio y al final dos o tres indicadores acordados (por ejemplo, horas en tareas repetitivas o tiempo para preparar un informe) y unas semanas después hay una sesión de seguimiento. Si en ese seguimiento vemos que lo aprendido no se está aplicando en el trabajo diario, repetimos una sesión práctica sin coste. El método completo está en cómo trabajamos la formación.

Las imparte David Labrador Merino, consultor de datos e inteligencia artificial y docente en dos másteres de la Universidad Complutense de Madrid, donde imparte el bloque «Fundamentos de la IA» del Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios y el bloque «Big Data en Marketing» del Máster en Transformación Tecnológica y Emprendimiento. También forma a equipos de empresas a través de EIGP, y los ejemplos salen de proyectos reales de datos, automatización e IA, no de un manual.