Caso · Docencia universitaria
Universidad Complutense de Madrid: docencia en dos másteres de IA y transformación tecnológica
En resumen
David Labrador Merino, titular de MB Soluciones, imparte dos bloques en másteres de formación permanente de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) en el curso 2026/2027: «Fundamentos de la IA», en el Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios, y «Big Data en Marketing», en el Máster en Transformación Tecnológica y Emprendimiento. Cada bloque son dos sesiones de cinco horas, prácticas y con ejercicios sobre casos reales.
Universidad Complutense de Madrid¿En qué másteres de la Complutense da clase MB Soluciones?
MB Soluciones, a través de su titular David Labrador Merino, da clase en dos másteres de formación permanente de la Universidad Complutense de Madrid. Los dos son títulos propios de la universidad (no másteres oficiales) y figuran en la oferta de formación permanente de la UCM para el curso 2026/2027:
- Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios, de la Facultad de Ciencias de la Información, en su cuarta edición. Bloque que imparte: «Fundamentos de la IA», dentro del primer módulo del máster.
- Máster en Transformación Tecnológica y Emprendimiento, de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Bloque que imparte: «Big Data en Marketing».
Cada bloque son dos sesiones de cinco horas, en octubre de 2026, en formato híbrido: presencial en Madrid y en directo por videoconferencia para el alumnado en remoto. El alumnado es profesional, así que las clases combinan explicación, demostraciones y ejercicios con transferencia directa al trabajo.
¿Qué se enseña en el bloque «Fundamentos de la IA» del Máster en IA en Comunicación y Medios?
El bloque «Fundamentos de la IA» da al alumnado un mapa de la inteligencia artificial para entender qué técnica hay detrás de cada herramienta y qué se le puede pedir. El hilo conductor de las dos sesiones es problema, técnica, caso de uso y valor:
- Sesión 1 · Fundamentos de la inteligencia artificial: qué es la IA y cómo se ha llegado hasta aquí, las cuatro grandes familias de técnicas, cómo funciona la IA generativa por dentro, y sus posibilidades y límites en entornos profesionales.
- Sesión 2 · IA aplicada al negocio, la comunicación y los medios: cómo está transformando la IA el sector, cómo se pasa de una necesidad de la organización a un caso de uso de IA priorizado y medible, un taller en grupo sobre organizaciones reales y una mirada a lo que viene.
El objetivo es que cada asistente salga con un caso de uso propio, con su indicador de éxito, para llevarlo a su trabajo.
¿Qué se enseña en el bloque «Big Data en Marketing» del Máster en Transformación Tecnológica?
El bloque «Big Data en Marketing» enseña a usar los datos de clientes que ya tiene una empresa para tomar decisiones de marketing, con herramientas al alcance de cualquier equipo:
- Sesión 1 · Introducción al big data aplicado al marketing: CRM y ERP como fuentes de datos, qué es y qué no es big data, de dónde salen los datos de marketing, casos reales de empresas y un taller integrador para pasar del dato a la acción.
- Sesión 2 · Herramientas y análisis de datos: preparación de datos con Power Query, Excel avanzado para marketing, Copilot en Microsoft 365 para el análisis, segmentación de clientes con un taller práctico de segmentación RFM (recencia, frecuencia y valor monetario) sobre un conjunto de datos de una tienda online, y un debate sobre el big data en empresas no técnicas.
¿Qué aporta un consultor de datos e IA a un máster universitario?
Un consultor que construye sistemas de datos e inteligencia artificial para empresas aporta a un máster la parte que más cuesta encontrar en un aula: cómo se aplica la tecnología en proyectos reales, con datos incompletos, plazos y presupuestos de verdad. Los dos bloques se apoyan en la experiencia de MB Soluciones en analítica de datos, CRM e inteligencia artificial en empresa, la de proyectos como el CRM comercial de Congelados Dalai, el análisis de datos de Redexis o el modelo de deep learning de Clübo.
¿Qué ámbitos cubre la docencia en la UCM?
La docencia en la Universidad Complutense de Madrid cubre los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación a la comunicación y los medios, y el big data y el análisis de datos aplicados al marketing.
- Fundamentos de IA
- IA generativa
- Casos de uso de IA
- Big data
- Analítica de marketing
- Segmentación RFM
- Power Query
- Copilot
¿Por qué importa esta experiencia docente si buscas formación para tu empresa?
Enseñar en un máster universitario obliga a explicar la inteligencia artificial con rigor a perfiles muy distintos, del periodista al ingeniero o al emprendedor. Es la misma situación de una formación in-company, donde en una sala se juntan dirección, administración y el equipo técnico. Por eso MB Soluciones ofrece formación en IA para empresas en cuatro niveles: básico, medio, compliance y AI Act y desarrolladores. También forma a equipos de distintas empresas a través de EIGP, y ofrece formación en Power BI para empresas (el terreno del bloque de Big Data en Marketing, llevado a los datos de cada empresa) y formación en automatización de procesos.
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