Formación en el Reglamento europeo de IA (AI Act) y compliance para empresas

• Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial
• Alfabetización en IA (artículo 4)
• Prácticas de IA prohibidas
• Obligaciones de transparencia
• Clasificación de riesgo de sistemas de IA
• RGPD aplicado a la IA
• Política interna de uso de IA

¿Es obligatoria la formación en IA para las empresas?

Sí, en la práctica. El artículo 4 del Reglamento europeo de inteligencia artificial (Reglamento (UE) 2024/1689) obliga desde el 2 de febrero de 2025 a las empresas que usan sistemas de IA a ocuparse de la alfabetización en IA de su personal, sin umbral de tamaño: aplica también a pymes. El Ómnibus Digital sobre IA (Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026) reformuló el artículo: ya no exige garantizar un nivel suficiente de conocimientos, sino adoptar medidas para desarrollarlos. La obligación sigue existiendo, y una formación adaptada al uso real de cada puesto, con registro de asistencia, es la medida más fácil de demostrar.

¿Qué fechas del AI Act afectan a una empresa que usa IA?

Estas son las fechas del Reglamento de IA que más afectan a una empresa que usa (no que fabrica) sistemas de IA, con el nivel de confianza de cada dato a 15 de octubre de 2026:

El texto consolidado está en EUR-Lex (Reglamento 2024/1689) y la reforma en EUR-Lex (Reglamento 2026/1744). En España, la autoridad de supervisión es la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).

¿Qué se aprende en la formación de compliance de IA?

La formación de compliance de IA traduce el Reglamento a decisiones concretas de la empresa:

• Proveedor o responsable del despliegue: qué papel tiene la empresa según use IA de terceros, la integre en sus productos o la desarrolle, y qué obligaciones cambian.
• Usos prohibidos: los supuestos del artículo 5 que no se pueden poner en marcha, con ejemplos cercanos al día a día de una empresa (por ejemplo, el reconocimiento de emociones en el trabajo).
• Transparencia: cuándo hay que avisar de que el cliente habla con un chatbot y cómo señalar contenido generado con IA.
• Alto riesgo: cómo saber si un uso entra en el anexo III, con especial atención a recursos humanos, y qué implica.
• RGPD e IA: base jurídica, información a los interesados, evaluación de impacto cuando corresponde y contratos de encargo con los proveedores de IA.
• Gobierno interno: inventario de herramientas y usos de IA, política de uso aceptable, responsables y registro de la formación.

¿Qué se lleva la empresa al terminar la formación de compliance?

Al terminar la formación de compliance de IA, la empresa tiene un primer inventario de las herramientas y usos de IA que ya existen en su día a día, un borrador de política interna de uso de IA adaptado a su caso, la identificación de los usos que necesitan revisión jurídica y el registro de asistencia como evidencia de las medidas de alfabetización. Si después hace falta formar al resto de la plantilla, el nivel básico está diseñado para ello.

¿Esta formación sustituye al asesoramiento jurídico?

No. La formación de compliance de IA la imparte un consultor técnico que conoce cómo funcionan por dentro los sistemas de IA y cómo se usan en las empresas, y explica el Reglamento desde ese punto de vista. No es asesoramiento jurídico: los casos dudosos, como un posible sistema de alto riesgo, deben revisarse con un abogado especializado. Lo que sí aporta es que dirección, legal y tecnología hablen el mismo idioma cuando lo hagan.

¿Cómo se imparte y quién la imparte?

Todas las formaciones de MB Soluciones son in-company: presenciales en las instalaciones de la empresa (en Madrid o donde esté el equipo) o en directo por videoconferencia, nunca vídeos grabados. Antes de empezar se revisa con la empresa el nivel de partida, las herramientas que usa y los procesos en los que quiere aplicar la IA, y el programa, la duración y el número de sesiones se ajustan a eso. No hay precio público: la propuesta se prepara para cada empresa.

Las imparte David Labrador Merino, consultor de datos e inteligencia artificial y docente en dos másteres de la Universidad Complutense de Madrid, donde imparte el bloque «Fundamentos de la IA» del Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios y el bloque «Big Data en Marketing» del Máster en Transformación Tecnológica y Emprendimiento. También forma a equipos de empresas a través de EIGP, y los ejemplos salen de proyectos reales de datos, automatización e IA, no de un manual.