MB Soluciones es una consultora de inteligencia artificial con sede en Madrid que trabaja con pymes y empresas medianas de toda España. Aplica la IA a problemas concretos del negocio: predecir demanda, precios o comportamiento de clientes, clasificar y extraer información de documentos, y crear agentes y chatbots que atienden o ejecutan tareas. Desarrolla modelos a medida, incluido deep learning desde cero, y empieza siempre por un diagnóstico gratuito con los datos reales de la empresa.
Una consultora de inteligencia artificial no vende «IA»: resuelve un problema medible del negocio usando modelos que aprenden de tus datos. Nuestro trabajo consiste en encontrar ese problema, comprobar que tienes datos suficientes para atacarlo, construir el modelo, ponerlo en producción conectado a tus sistemas y dejarlo funcionando sin que dependa de nosotros.
Lo que no hacemos es meter inteligencia artificial donde no hace falta. Muchas de las peticiones que recibimos se resuelven mejor conectando bien los sistemas o con un panel de datos que con un modelo. Si es tu caso, te lo decimos en el diagnóstico y te proponemos automatización sin IA o Business Intelligence.
Dónde aplicamos la IA en una pyme
Modelos predictivos. Previsión de demanda, de ventas, de precios o de comportamiento de clientes (quién va a retrasar un pago, quién va a dejar de comprar, cuándo llegará el próximo pedido). Es el caso de FidelyA.
Deep learning a medida. Cuando el problema lo justifica, desarrollamos redes neuronales desde cero entrenadas con tu histórico, como el modelo de precio dinámico de Clübo, que fija el precio de cada plaza de parking en tiempo real.
Agentes y chatbots. Asistentes que atienden consultas, clasifican solicitudes, resumen documentación o encadenan pasos de un proceso, conectados al ERP, al CRM o al correo.
Clasificación y extracción de documentos. Facturas, pedidos, contratos o correos que hoy alguien lee y teclea a mano.
Formación del equipo. Para que el uso de la IA no dependa de una persona: impartimos formaciones a empresas en IA aplicada y creación de agentes, como las que damos a través de EIGP.
Cómo trabajamos
Diagnóstico gratuito. Una llamada para entender el problema, ver qué datos tienes y en qué estado, y decirte con franqueza si la IA tiene sentido.
Prueba con tus datos. Antes de comprometer un proyecto completo, comprobamos con una muestra real que el modelo alcanza la precisión que necesitas.
Puesta en producción. El modelo se integra con tus sistemas y se monitoriza: si su precisión baja, lo sabemos antes que tú.
Traspaso y formación. Documentación, formación al equipo y modelo bajo tu control. Tus datos y tus modelos son tuyos.
Lo que te decimos antes de empezar
Tres cosas que preferimos aclarar en la primera llamada. Primera: sin histórico de datos no hay modelo que predecir; si tus datos están dispersos o incompletos, el primer paso es ordenarlos, no la IA. Segunda: no usamos los datos de un cliente para entrenar modelos que beneficien a otro. Tercera: no publicamos precio porque cada proyecto depende del volumen y la calidad de tus datos, así que el presupuesto sale del diagnóstico, no de una tabla.
Casos de éxito
Proyectos reales de este servicio
Movilidad · Pricing dinámico
Modelo de deep learning desarrollado desde cero que fija el precio de cada plaza de parking según demanda, ocupación y patrones históricos.
¿Necesito tener muchos datos para usar inteligencia artificial?
Depende del problema. Para un modelo predictivo hace falta histórico suficiente de aquello que quieres predecir; para un agente que clasifica documentos o atiende consultas, bastan ejemplos y reglas claras. En el diagnóstico revisamos qué tienes y te decimos qué es viable con ello.
¿Usáis ChatGPT u otros modelos de terceros, o desarrolláis modelos propios?
Las dos cosas, según el caso. Para agentes y tratamiento de lenguaje usamos modelos de lenguaje existentes integrados con tus sistemas; para predicción con tus datos desarrollamos modelos propios, incluido deep learning desde cero cuando el problema lo justifica.
¿Mis datos se usan para entrenar modelos de otros clientes?
No. Cada modelo se entrena únicamente con los datos de la empresa para la que se construye, y los datos y el modelo resultante son propiedad del cliente.
¿Cuánto tarda un proyecto de IA en una pyme?
Una prueba de concepto con tus datos suele resolverse en pocas semanas; la puesta en producción depende de cuántos sistemas hay que conectar. El plazo concreto se fija en el diagnóstico, no antes.
¿Cuánto cuesta contratar una consultora de inteligencia artificial?
No tenemos tarifa publicada porque el coste depende del problema, del volumen y del estado de los datos. El presupuesto sale del diagnóstico gratuito, con tu caso concreto sobre la mesa.
¿Trabajáis solo en Madrid?
La sede está en Madrid y trabajamos con empresas de toda España. La mayor parte del proyecto se hace en remoto sobre tus sistemas, con reuniones presenciales cuando aportan.
¿Tienes un problema que la IA podría resolver?
Cuéntanoslo en el diagnóstico gratuito. Si la IA no es la respuesta, también te lo diremos.