Demo · Business Intelligence
Esta demo muestra lo que MB Soluciones construye en un proyecto de Business Intelligence para una pyme: un panel que se alimenta solo desde el ERP, el CRM, hojas de cálculo y el TPV, calcula una previsión de ventas con su banda de confianza, predice el comportamiento de cada cliente con un modelo de deep learning desarrollado desde cero, y avisa de los problemas antes de que alguien tenga que buscarlos. Los datos son ilustrativos.
Escrito por David Labrador Merino, consultor de datos en MB Soluciones · Publicado el 6 de septiembre de 2026
Ventas del mes
Margen bruto
Pedidos pendientes
Cobros vencidos
| Periodo | Ventas | Intervalo de confianza |
|---|
Red neuronal desarrollada desde cero y entrenada con el histórico de la empresa para predecir cómo se va a comportar cada cliente.
| Cliente | Retraso en el pago | Riesgo de baja | Próximo pedido |
|---|
Hallazgo de la semana
Calculado automáticamente a partir de los datos del panel, sin que nadie tenga que buscarlo.
Todos los datos de este panel son ilustrativos. En esta demo la previsión de ventas se calcula en tu navegador con una regresión lineal y las probabilidades por cliente son de ejemplo; en un proyecto real el modelo de deep learning se desarrolla desde cero y se entrena con el histórico de tu empresa, como hicimos en el caso Clübo.
Qué estás viendo
Cada bloque del panel resuelve una situación concreta que escuchamos en casi todas las pymes con las que hablamos.
Los chips de arriba son las fuentes conectadas: ERP, CRM, hojas de cálculo y TPV. El panel lee los datos directamente de cada sistema, así que nadie tiene que exportar, copiar y pegar. Lo que ves es lo que hay ahora, no lo que había cuando alguien tuvo tiempo de actualizarlo.
Ventas, margen, pedidos y cobros salen del mismo sitio con la misma definición. Se acaba el «ventas dice una cosa y finanzas otra»: hay una única fuente de verdad, y cada indicador lleva su tendencia al lado para saber si va a mejor o a peor sin abrir otro informe.
La línea discontinua que cruza la marca de HOY es la previsión, y la zona sombreada es cuánto se puede desviar. No es una promesa: es un rango calculado a partir de tu histórico que permite planificar compras, plantilla o tesorería con semanas de margen en vez de reaccionar cuando ya ha pasado.
El bloque «Modelo de deep learning» es una red neuronal desarrollada desde cero para tu empresa, no un módulo genérico: se entrena con tu histórico de pedidos, pagos y actividad, y estima para cada cliente la probabilidad de que retrase el pago, de que deje de comprar y cuándo hará el próximo pedido. Es lo mismo que hicimos para Clübo con el precio de sus parkings.
El modelo se reentrena automáticamente cada noche con los datos nuevos, y el panel muestra su error real sobre datos que no había visto. Si un cliente cambia de hábitos, el sistema lo recoge sin que nadie tenga que reprogramar nada.
Las alertas y el hallazgo de la semana se generan a partir de los datos y de las predicciones del modelo, no los escribe nadie. El sistema detecta el cliente que deja menos margen de lo que parece o el que probablemente va a retrasar el pago, y lo cuenta en una frase que dirección entiende sin necesitar a un analista.
Qué no es esta demo. No es una plantilla que se instala. En un proyecto real los KPIs, las fuentes y las alertas se definen contigo en el diagnóstico, y el panel se construye sobre tus sistemas concretos: por eso no publicamos precio, sino que lo presupuestamos a medida. Qué variables mueven ese presupuesto en ¿Cuánto cuesta implementar Business Intelligence en una pyme?.
Ver proyectos realesEl diagnóstico gratuito revisa qué sistemas tienes, en qué estado están sus datos y qué KPIs necesita dirección. Sin compromiso.
Pedir diagnóstico gratuito