Caso · Distribución
Congelados Dalai: rutas, demanda y CRM comercial
En resumen
MB Soluciones sustituyó la gestión manual de rutas y pedidos de Congelados Dalai, empresa de distribución de productos congelados, por un sistema centralizado con datos en tiempo real: rutas de reparto rediseñadas segmentando clientes por frecuencia y volumen, un modelo de previsión de demanda coordinado con el equipo comercial, y un CRM conectado a la operativa diaria con KPIs de ticket medio, frecuencia de visita y margen por cliente.
El contexto
Congelados Dalai es una empresa de distribución de productos congelados. En un negocio de reparto, tres cosas mueven el margen más que ninguna otra: cómo de bien diseñadas están las rutas, si se anticipa la demanda antes de que se produzcan roturas de stock o entregas urgentes, y si el equipo comercial sabe qué clientes y zonas tienen más potencial.
Qué se hizo
- Optimización de rutas logísticas: rediseño de las rutas de reparto mediante segmentación de clientes por frecuencia y volumen de pedido, reduciendo costes de reparto y mejorando los tiempos de entrega.
- Sistema de previsión de demanda: implementación de un modelo de previsión coordinado con el equipo comercial, con el objetivo de minimizar roturas de stock y entregas urgentes no planificadas.
- Implantación de CRM comercial: un CRM conectado a la operativa diaria, con definición de KPIs claros (ticket medio, frecuencia de visita, margen por cliente) y equilibrado de las zonas comerciales según el potencial real de cada una.
El resultado práctico fue que el equipo comercial y de reparto pasó a tener visibilidad inmediata sobre pedidos, rutas y clientes desde un solo sitio, en vez de reconstruirla cada día a partir de hojas de cálculo sueltas — con menos tiempo administrativo y menos errores de coordinación entre comercial y reparto.
Tecnologías utilizadas
- SQL
- Python
- CRM
- KPIs logísticos
- Previsión de demanda
Un proyecto con BI y automatización combinados
Este caso combina las dos líneas de trabajo de MB Soluciones: el CRM comercial y los KPIs son Business Intelligence (visibilidad para decidir mejor), mientras que el modelo de previsión de demanda y la optimización de rutas son más cercanos a la automatización, al proponer directamente una acción (una ruta, una previsión de pedido) sobre datos ya ordenados.
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