Análisis predictivo para grandes empresas

• Prueba de concepto
• Python y SQL
• Power BI
• Integración con ERP y CRM
• Código documentado

¿Qué casos predictivos se suelen abordar en una gran empresa?

Los casos predictivos más habituales en una gran empresa son la previsión de demanda para planificación de compras y producción, la predicción de bajas de clientes, la previsión de cobros y tesorería, el precio dinámico y la detección de anomalías en datos operativos. Cada uno tiene su página en esta sección: demanda, bajas de clientes y tesorería.

¿Cómo es una prueba de concepto predictiva?

Una prueba de concepto predictiva es un proyecto corto sobre un único caso de negocio, con una pregunta concreta (por ejemplo, «¿podemos prever la demanda semanal por almacén mejor que hoy?»), los datos reales de la empresa y un criterio de éxito acordado antes de empezar. Al final se sabe si el modelo mejora lo que hay, cuánto, y qué haría falta para llevarlo a producción. Si no lo mejora, también se sabe, y antes de invertir en un proyecto grande.

¿Sobre qué plataforma se construye el modelo?

El modelo se construye sobre la plataforma que ya use la empresa, sin sacar los datos a otro sitio si no hace falta. MB Soluciones trabaja en Python y SQL, que es lo que se usó en los proyectos de Redexis, FidelyA y Clübo, y entrega los resultados en Power BI o integrados en el ERP y el CRM. Si los datos están en un almacén o una plataforma de datos concreta, en el diagnóstico se revisa el acceso antes de comprometer un plazo.

¿Qué se entrega al terminar?

Al terminar se entrega el modelo, el código documentado, la medición del error sobre datos que el modelo no había visto y una explicación de qué variables pesan y por qué, pensada tanto para el equipo de datos como para negocio. El objetivo es que el equipo interno pueda mantenerlo y mejorarlo sin depender de MB Soluciones.

¿Cómo se trata la confidencialidad y la normativa?

MB Soluciones firma acuerdos de confidencialidad antes de acceder a los datos y trabaja con los permisos mínimos necesarios. En los casos que afectan a personas, como la evaluación de trabajadores o la solvencia de personas físicas, el Reglamento europeo de IA impone obligaciones de alto riesgo, y se revisan con la empresa antes de empezar; más detalle en la formación sobre el AI Act.

¿Qué proyectos con grandes empresas ha hecho MB Soluciones?

MB Soluciones trabajó con Redexis, operador líder en infraestructuras energéticas en España con más de 12.000 km de redes, limpiando y transformando datos de varias fuentes, desarrollando modelos predictivos a partir del histórico de ventas y diseñando dashboards en Power BI para equipos no técnicos. En FidelyA auditó la arquitectura de datos y puso en producción modelos predictivos integrados con su ERP y su CRM. Todos los proyectos están en casos de éxito.

¿Cómo trabaja MB Soluciones un proyecto predictivo?

MB Soluciones trabaja los proyectos predictivos en cinco pasos: un diagnóstico gratuito para ver qué datos hay y qué decisión se quiere mejorar; una auditoría y limpieza de esos datos, porque un modelo sobre datos sucios predice mal; el modelo, validado con meses que no ha visto; la integración con el ERP, el CRM o Power BI, para que la predicción llegue a quien decide; y un seguimiento del error una vez en marcha. No hay precio público: cada propuesta depende de los datos de partida.