Caso · Plataforma empresarial · En producción
FidelyA: de la arquitectura de datos a los modelos predictivos
En resumen
MB Soluciones auditó la arquitectura de datos existente de FidelyA, plataforma empresarial, desarrolló modelos de Machine Learning para anticipar el comportamiento de sus clientes, la demanda y la rentabilidad por segmento, y los integró de forma bidireccional con sus sistemas ERP y CRM. El equipo comercial pasó a trabajar con alertas y prioridades basadas en datos, en lugar de intuición o memoria. El proyecto sigue hoy en producción.
¿Qué problema tenía FidelyA?
FidelyA es una plataforma empresarial que necesitaba pasar de tener datos repartidos en distintos sistemas a poder anticipar el comportamiento de sus clientes y priorizar oportunidades comerciales reales de forma sistemática, no solo mirar hacia atrás con informes ni depender de la intuición o la memoria del equipo comercial.
¿Qué hicimos en FidelyA?
En FidelyA trabajamos en tres frentes: análisis de la base de datos, creación de modelos predictivos y la integración de esos modelos con el ERP y el CRM.
- Análisis de base de datos: auditoría completa de la arquitectura de datos existente (fuentes, calidad, consistencia), modelado del esquema y documentación técnica de todo el sistema.
- Creación de modelos predictivos: desarrollo de modelos de Machine Learning para anticipar comportamiento de clientes, demanda y rentabilidad por segmento, con su correspondiente validación, ajuste y puesta en producción.
- Integración con ERP y CRM: conexión bidireccional entre los sistemas de gestión y los modelos analíticos, con automatización de decisiones basadas en datos en vez de procesos manuales. El equipo comercial pasó a trabajar con alertas y prioridades generadas por los modelos, en lugar de intuición o memoria.
¿Qué tecnologías se usaron en FidelyA?
En FidelyA se usó SQL, Python/Pandas, Machine Learning y Scikit-learn para los modelos predictivos, con APIs REST para la integración con el ERP y el CRM.
- SQL
- Python/Pandas
- Machine Learning
- Scikit-learn
- APIs REST
- Integración ERP/CRM
¿Por qué es FidelyA un ejemplo del orden correcto entre dato y modelo?
FidelyA ilustra bien por qué en MB Soluciones se empieza siempre por ordenar el dato antes de automatizar: la auditoría de la arquitectura de datos no fue un paso previo prescindible, fue lo que hizo posible que los modelos predictivos posteriores funcionaran de forma fiable sobre datos ya validados. Lo explicamos con más detalle en Business Intelligence vs. automatización con IA.
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